Przykłady średniej ważonej ruchomej

Metoda średniego kosztu (AVCO) Metoda całkowita Jednostki w magazynie Podobnie jak w przypadku metod FIFO i LIFO, AVCO stosuje się również w okresowym systemie inwentaryzacji i systemie ewidencji wieczystej. W okresowym systemie zapasów ważona średnia cena jednostkowa oblicza się dla całej klasy zapasów. Następnie jest pomnożona przez liczbę jednostek sprzedanych i liczba jednostek w końcowym zapasie, aby osiągnąć koszt sprzedanych towarów i wartość końcowego zapasów. W systemie wieczystym. musimy obliczyć średni ważony koszt jednostkowy przed każdą transakcją sprzedaży. Obliczanie wartości zapasów według średniej metody kosztowej wyjaśniono za pomocą następującego przykładu: Zastosuj metodę wyceny zapasów AVCO na następujące informacje, najpierw w systemie zapasów okresowych, a następnie w systemie stałego inwentaryzacji w celu określenia wartości zapasów na rękę 31 marca i koszt towarów sprzedanych w marcu. Różnica między średnią ruchoma a ważoną średnią ruchoma Średni ruch średnioroczny w oparciu o powyższe ceny obliczono według następującego wzoru: Na podstawie powyższego wzoru średnia cena w okresie wskazanym powyżej wynosiła 90,66. Wykorzystanie średnich kroczących jest skuteczną metodą eliminowania silnych wahań cen. Kluczowym ograniczeniem jest to, że punkty danych starszych danych nie są ważone inaczej niż punkty danych w pobliżu początku zbioru danych. W tym miejscu ważone ruchome średnie wchodzą w grę. Średnie ważone przypisują większą wagę do bardziej aktualnych punktów danych, ponieważ są one bardziej istotne niż punkty danych w odległej przeszłości. Suma ważenia powinna wynosić do 1 (lub 100). W przypadku prostej średniej ruchomej ważenia są równomiernie rozłożone, dlatego nie są one przedstawione w powyższej tabeli. Cena końcowa metody wyceny AAPLAverage W metodzie średniej metody obliczania kosztów obliczany jest średni koszt wszystkich podobnych pozycji w magazynie i używany do przypisania kosztów do każdej sprzedanej jednostki. Podobnie jak metody FIFO i LIFO, metoda ta może być również stosowana w systemach inwentaryzacji wieczystej i okresowym systemie inwentaryzacji. Średnia metoda wyceny w okresowym systemie zapasów: przy zastosowaniu w okresowym systemie inwentaryzacji średniej metody kosztu, koszt sprzedanych towarów i koszt końcowego zapasu oblicza się przy użyciu średniej ważonej kosztu jednostkowego. Średni ważony koszt jednostkowy oblicza się według następującego wzoru: Średni ważony koszt jednostkowy Całkowity koszt jednostek dostępnych na sprzedaż Liczba jednostek dostępnych na sprzedaż Przedsiębiorstwo Meta jest firmą handlową kupującą i sprzedaje pojedynczy produkt 8211 X. Firma posiada po rejestracji sprzedaży i zakupu produktu X za miesiąc czerwiec 2017 r. Stan na początek miesiąca: 200 jednostek 10.15 Koszt sprzedanego towaru: 4.092 5.115 14722 2.103 26.075 (Razem kolumna sprzedaży) Koszt końcowego zapasów: 9.665 (kolumna bilansowa) Zastosowanie metody średniej wyceny w systemie wieczystym nie jest powszechne wśród firm. Główną zaletą stosowania metody średniej wyceny jest to, że jest ona prosta i łatwa do zastosowania. Co więcej, w tej metodzie są mniej prawdopodobne manipulacje dochodowe niż w innych metodach wyceny zapasów. Podobne artykuły: 5 Responses to 8220 Metodologia kosztowa8221 Dzięki za Twoje cenne informacje, ale lepiej, jeśli dodać wpisy dziennika do pełnego przykładu. Dzięki i z pozdrowieniami, Usama Ghareeb. Co zrobić, jeśli sprzedaż jest większa niż obecna na invenory Jak sprzedajesz więcej niż to, co masz Możesz sprzedawać 50 jednostek klientom, gdy masz tylko 20 jednostek na stanie Dziękujemy za dzielenie się swoją wiedzą, jeśli dodasz kilka wpisów o sprzedaż sprzedaży i zwroty zakupione w powyższym przykładzie, będzie to cenniejsze informacje dla studentów i innych widzów. Dziękuję i pozdrawiam Irshad Karam Jaka jest średnia stawka, jeśli firma utrzymuje inną lokalizację. Czy średnia stopa powinna obliczać biorąc pod uwagę cały czas (tj. Oddziały), czy też powinna wyznaczyć oddzielny średni koszt dla innej lokalizacji. Proszę również wyjaśnić, jakie są wady utrzymywania oddzielnej średniej dla innej lokalizacji6.2 Średnia ruchoma ma 40 elektrów, kolejność 5 41 W drugiej kolumnie tej tabeli wyświetlana jest średnia ruchoma rzędu 5, dostarczająca szacunku cyklu trendu . Pierwszą wartością w tej kolumnie jest średnia z pierwszych pięciu obserwacji (1989-1993), druga wartość w kolumnie 5-MA jest średnią z wartości 1990-1994 i tak dalej. Każda wartość w kolumnie 5-MA jest średnią obserwacji w okresie pięcioletnim, wyśrodkowanym w danym roku. Nie ma wartości dla pierwszych dwóch lat lub ostatnich dwóch lat, ponieważ nie mamy dwóch obserwacji po obu stronach. W powyższej formule kolumna 5-MA zawiera wartości kapelusza z k2. Aby zobaczyć, jak wygląda trend cyklu, spisujemy go wraz z pierwotnymi danymi na rysunku 6.7. działka 40 elecsales, główna cena sprzedaży energii elektrycznej w Pradze, ylab GWhquot. xlab quotYearquot 41 wierszy 40 ma 40 elecsales, 5 41. colreditedquot 41 Zwróć uwagę, jak trendu (w kolorze czerwonym) jest gładsza niż oryginalne dane i przechwytuje główny ruch serii czasowej bez wszystkich drobnych wahań. Metoda średniej ruchomości nie pozwala na oszacowanie T, gdzie t jest bliskie końcom serii, dlatego czerwona linia nie rozciąga się na brzegi wykresu po obu stronach. Później będziemy używać bardziej wyrafinowanych metod szacowania cyklu trendu, które pozwolą oszacowania w pobliżu punktów końcowych. Kolejność średniej ruchomej określa płynność oszacowania cyklu trendu. Generalnie większy porządek oznacza gładszą krzywą. Poniższy wykres przedstawia wpływ zmiany kolejności średniej ruchomej dla danych dotyczących sprzedaży energii elektrycznej w budynkach mieszkalnych. Proste średnie ruchome, takie jak zwykle, są nieparzyste (np. 3, 5, 7, itd.). Są więc symetryczne: w średniej ruchomej rzędu m2k1 istnieją wcześniejsze obserwacje, k późniejsze obserwacje i obserwacja środkowa uśrednione. Ale gdyby m było równe, nie byłoby już symetryczne. Średnie kroczące średnich kroczących Można zastosować średnią ruchomą do średniej ruchomej. Jednym z powodów takiego rozwiązania jest równomierna ruchoma symetryczna średnica. Na przykład możemy przyjąć średnią ruchomej rzędu 4, a następnie zastosować inną średnią ruchoma rzędu 2 do wyników. W tabeli 6.2 dokonano tego w pierwszych kilku latach australijskich kwartalnych danych o produkcji piwa. piwo2 lt - okno 40 ausbeer, start 1992 41 ma4 lm 40 piwo2, zamówienie 4. środek FALSE 41 ma2x4 lt-40 piwo2, zamówienie 4. środek TRUE 41 Notacja 2times4-MA w ostatniej kolumnie oznacza 4-MA a następnie 2-MA. Wartości w ostatniej kolumnie uzyskuje się biorąc średnią ruchomą rzędu 2 wartości w poprzedniej kolumnie. Na przykład pierwsze dwie wartości w kolumnie 4-MA to 451,2 (443410420532) 4 i 448,8 (410420532433) 4. Pierwszą wartością w kolumnie 2times4-MA jest średnia z tych dwóch: 450.0 (451.2448.8) 2. Kiedy 2-MA idzie za średnią ruchu równomiernego (np. 4), nazywana jest środkową średnią ruchoma rzędu 4. To dlatego, że wyniki są teraz symetryczne. Aby zobaczyć, że tak jest, możemy napisać 2times4-MA w następujący sposób: begin hat amp frac Bigfrac (y y y y) frac (y y y y) frac18y frac18y frac18y frac18y koniec Jest to ważona średnia obserwacji, ale jest symetryczna. Możliwe są również inne kombinacje średnich ruchomej. Na przykład często stosuje się 3times3-MA i składa się z średniej ruchomej rzędu 3, a następnie innej średniej ruchomej rzędu 3. Ogólnie rzecz biorąc, MA równomierne musi być za nią równomierne, aby symetryczne. Podobnie, nieparzysta kolejność MA powinna następować po nieparzystej kolejności. Szacowanie cyklu trendu z danymi sezonowymi Najczęstszym zastosowaniem średnich ruchomej jest oszacowanie cyklu trendu z danych sezonowych. Rozważmy 2times4-MA: frac18y frac18y. W odniesieniu do danych kwartalnych, w każdym kwartale roku podaje się taką samą wagę, jak pierwsze i ostatnie warunki mają zastosowanie do tego samego kwartału w kolejnych latach. W konsekwencji sezonowa zmiana będzie uśredniona, a uzyskane wartości kapelusza t pozostaną niewiele lub nie pozostaną wcale zmian sezonowych. Podobny efekt uzyskano przy użyciu 2-krotnego 8-MA lub 2-krotnego 12-MA. Ogólnie rzecz biorąc, 2times m-MA jest równoważne ważonej ruchomą średnią rzędu m1 ze wszystkimi obserwacjami mającymi ciężar 1m, z wyjątkiem pierwszego i ostatniego określenia, które przyjmują wagi 1 (2m). Jeśli więc okres sezonowy jest równy i rzędu m, użyj 2times m-MA do oszacowania cyklu trendu. Jeśli okres sezonowy jest nieparzysty i rzędu m, użyj m-MA do oszacowania cyklu trendu. W szczególności można wykorzystać oszacowanie cyklu trendu danych miesięcznych w oparciu o 2-godzinną 12-MA, a 7-MA można wykorzystać do oszacowania cyklu trendu danych dziennych. Inne decyzje dotyczące kolejności rejestracji zazwyczaj powodują, że szacunki cyklu koniunkturalnego są zanieczyszczone sezonowością danych. Przykład 6.2 Produkcja urządzeń elektrycznych Na rysunku 6.9 przedstawiono indeks 2times12-MA stosowany do indeksu zamówień urządzeń elektrycznych. Zauważ, że gładka linia nie wykazuje sezonowości jest prawie taka sama jak cykl trendu pokazany na rysunku 6.2, który został oszacowany przy użyciu bardziej wyrafinowanej metody niż średnie ruchome. Każdy inny wybór dla kolejności średniej ruchomej (z wyjątkiem 24, 36 itd.) Spowodowałby gładką linię, która wykaże pewne wahania sezonowe. działka 40 elecequip, ylab quotNowy zamówień indexquot. (obszar Euro) 41 wierszy 40 ma 40 elecequip, kolejność 12 41. colredredquot 41 Średnie ważone średnie ruchome Połączenie średnich ruchów powoduje średnie ważone ruchomości. Na przykład opisany powyżej model 2x4-MA jest równowaŜny waŜonym 5-MA z cięŜarami podanymi przez frac, frac, frac, frac, frac. Ogólnie ważona m-MA może być zapisana jako suma kapeluszowa k aj y, gdzie k (m-1) 2, a ciężary są podane w punktach, ak. Ważne jest, aby wagi wszystkie były sumą jednego i że są symetryczne, tak aby aj. Prosty m-MA to szczególny przypadek, w którym wszystkie wagi są równe 1m. Główną zaletą ważonych średnich kroczących jest to, że przynoszą gładsze oszacowanie cyklu trendu. Zamiast obserwacji wprowadzanych i pozostawiających obliczenia przy pełnej masie, ich ciężary powoli rosną, a następnie powoli zmniejszają się, powodując gładszą krzywiznę. Znane są niektóre zestawy ciężarów. Niektóre z nich podano w tabeli 6.3.